P
AI Product Engineer
paddy
About This Role
Das ist kein gew hnlicher Job. Wir bauen paddy, das Agentic Operating System f r Teaching & Learning, und arbeiten damit an einem der wichtigsten Themen f r die Zukunftsf higkeit unserer Gesellschaft: Bildung.
Unsere Mission ist es, Lehrkr fte zu entlasten, Lernergebnisse zu verbessern und die Unterrichtsqualit t zu steigern.
Tausende Lehrkr fte und hunderttausende Lernende nutzen paddy bereits. Mit starken Investoren im R cken wachsen wir schnell. Unsere Ambition ist es, den europ ischen AI-Player f r Bildung zu bauen.
Als AI Product Engineer bernimmst du Probleme unserer Nutzer End-to-End: vom Verst ndnis des Problems ber Architektur, Backend und Frontend bis zum Deployment. Du pr fst, ob die L sung im Klassenzimmer wirklich funktioniert. Dein Schwerpunkt liegt auf AI Engineering: Du baust die agentischen Systeme, die paddy ausmachen, und bringst sie zuverl ssig, schnell und bezahlbar in Production.
Aufgaben
• Product Engineering Erfahrung: Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb moderner Webanwendungen mit TypeScript, Node.js, Next.js und React, in einem Produktteam mit echten Nutzer.
• AI Engineering Know-how: Du hast LLM-basierte Features oder agentische Systeme gebaut und in Production betrieben. Du verstehst Context Windows, Failure Modes von Modellen, RAG, Vektor-Datenbanken und warum Prompts ohne Evals nicht fertig sind. Kein ML Research n tig, aber echtes technisches Verst ndnis statt Feature-Ebene.
• Technisches Fundament: Du bist sicher in API-Design, Datenbanken (SQL, NoSQL und Vector), Containerization (Docker, Kubernetes) und CI/CD. Dein st rkster Schwerpunkt darf Backend und Architektur sein, aber du bist kein enger Spezialist.
• Ownership und Urteilskraft: Du kommst mit unterspezifizierten Problemen klar, findest einfache L sungen f r komplexe Fragen und baust Systeme, die auch im Schulalltag funktionieren.
• AI-native Arbeitsweise: Du nutzt Coding Agents und moderne AI-Tools selbstverst ndlich, um deinen Output zu vervielfachen, und besch ftigst dich intensiv damit, wie AI Softwareentwicklung ver ndert.
• Sprachen: Flie end Deutsch und sehr gutes Englisch.
Qualifikation
• Sichtbaren Impact: Du arbeitest am wichtigsten Zukunftsthema unserer Gesellschaft, der Bildung.
• 70.000 bis 100.000 Bruttojahresgehalt, abh ngig von deiner Erfahrung, plus Equity (VSOP).
• 100 % Remote-Arbeit. Wenn du lieber ins B ro kommst, steht dir unser modernes Office in Bielefeld offen.
• Gro en Gestaltungsspielraum und Ownership sowie direkte Zusammenarbeit mit den Foundern und einem starken Product- und Engineering-Team.
• Ein hohes Budget, solange der Nutzen stimmt.
• Zeit und Unterst tzung f r deine Entwicklung, mit Fortbildungsbudget, Coaching und klaren Entwicklungsperspektiven.
• 30 Urlaubstage und 50 monatlichen steuerfreien Sachbezug.
• Regelm ige Team-Events und Offsites.
• Starkes Backing durch erfahrene Investoren und Mentoren.
Benefits
• Brutaler Impact: Du arbeitest an dem wichtigsten gesellschaftlichen Thema berhaupt: Bildung.
• 70.000 bis 100.000 Brutto-Jahresgehalt, abh ngig von Erfahrung, plus Equity (VSOP)
• 100 % Remote: Wenn du lieber vor Ort arbeitest, steht dir unser modernes Office in Bielefeld offen
• Nahezu unbegrenztes Budget, solange der ROI stimmt
• Direkte Zusammenarbeit mit den Foundern und einem starken Product-&-Engineering-Team
• Sehr viel Gestaltungsspielraum & full Ownership
• Weiterentwicklung & Lernen: Budget f r Fortbildungen, Zugang zu Coaching und klare Entwicklungsperspektiven
• 30 Urlaubstage, 50 monatlicher steuerfreier Sachbezug
• Regelm ige Team-Events und Offsites
• Starkes Backing: Top-Investoren und Mentoren
Unser Bewerbungsprozess
Wenn die Kalender passen, k nnen wir den gesamten Prozess innerhalb von f nf Tagen abschlie en.
• Kennenlernen, Tag 1: Im ersten Gespr ch schauen wir, ob es f r beide Seiten passt. Wenn ja, vereinbaren wir direkt deinen Probetag.
• Probetag mit Case Study, Tag 4: Du arbeitest mit uns an einer echten Aufgabe und stellst anschlie end dein Ergebnis vor.
• Gespr ch mit unserem CEO, Tag 4: Das Gespr ch findet am Abend deines Probetags statt.
• Teamgespr ch, Tag 5: Du lernst die Engineers kennen, mit denen du arbeiten wirst.
• Entscheidung, Tag 5: Nach dem Teamgespr ch geben wir dir unsere finale R ckmeldung.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Erz hl uns, welche Probleme du gel st, welche Entscheidungen du getroffen und welche Systeme du in Produktion gebracht hast.
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