AI Product Engineer

Das ist kein gew hnlicher Job. Wir arbeiten an dem, was unsere Gesellschaft zukunftsf hig macht: Bildung. Daf r bauen wir paddy, das Agentic Operating System f r Teaching & Learning. Unsere Mission ist es, Lehrkr fte zu entlasten, Lernergebnisse zu verbessern und die Unterrichtsqualit t zu steigern. Tausende Lehrkr fte und hunderttausende Lernende nutzen paddy bereits. Mit starken Investoren im R cken wachsen wir schnell. Unsere Ambition ist es, den europ ischen AI-Player f r Bildung zu bauen. Als AI Product Engineer bernimmst du Probleme unserer Nutzer End-to-End: vom Verst ndnis des Problems ber Architektur, Backend und Frontend bis zum Deployment. Du pr fst, ob die L sung im Klassenzimmer wirklich funktioniert. Dein Schwerpunkt liegt auf AI Engineering: Du baust die agentischen Systeme, die paddy ausmachen, und bringst sie zuverl ssig, schnell und bezahlbar in Production. Aufgaben • Agentische Systeme bauen: Du entwickelst die Agent-Architektur von paddy weiter. • KI in Production betreiben: Mit Evals, Guardrails und AI Observability sorgst du daf r, dass Qualit t, Kosten und Latenz unserer KI-Features kein Zufall sind. • End-to-End shippen: Du baust Features vom Verst ndnis des Problems bis zur fertigen L sung und verantwortest, wie sie im Schulalltag funktionieren. • Produktnah arbeiten: Du sprichst mit Lehrkr ften, erkennst echte Bedarfe und triffst mit Product und Design Entscheidungen, statt auf Tickets zu warten. • Engineering-Bar heben: Testing, Monitoring und saubere Architektur geben dir Geschwindigkeit. Du erkennst Risiken fr h und steuerst technische Schulden bewusst. Qualifikation • Product-Engineering-Erfahrung: Mindestens drei Jahre Erfahrung mit digitalen Produkten und echten Nutzer. • AI-Engineering-Know-how: Du hast LLM-Features oder agentische Systeme gebaut und in Production betrieben. Du verstehst Modellfehler, RAG, Evals und Vektor-Datenbanken. ML Research ist nicht erforderlich. • Technisches Fundament: Du bist sicher in API-Design, Datenmodellen und der Entwicklung ber Backend und Frontend hinweg. • Ownership und Urteilskraft: Du kommst mit offenen Problemen klar, findest einfache L sungen f r komplexe Fragen und baust Systeme, die im Schulalltag funktionieren. • AI-native Arbeitsweise: Du nutzt Coding Agents und moderne AI-Tools selbstverst ndlich, um deinen Output zu vervielfachen. • Sprachen: Flie end Deutsch und sehr gutes Englisch. Unser Tech Stack • Full-stack TypeScript: Next.js, Drizzle, Postgres • Web: Next.js, Tailwind, Zod • Mobile: React Native, Expo, EAS, React Query • AI: Vercel AI SDK, promptfoo, LiteLLM, Arize Phoenix, pgVector • Infra: DigitalOcean, Scaleway, Open Telekom Cloud, Azure Benefits • Sichtbaren Impact: Du arbeitest am wichtigsten Zukunftsthema unserer Gesellschaft, der Bildung. • 70.000 bis 100.000 Bruttojahresgehalt, abh ngig von deiner Erfahrung, plus Equity (VSOP). • 100 % Remote-Arbeit. Wenn du lieber ins B ro kommst, steht dir unser modernes Office in Bielefeld offen. • Gro en Gestaltungsspielraum und Ownership sowie direkte Zusammenarbeit mit den Foundern und einem starken Product- und Engineering-Team. • Ein hohes Budget, solange der Nutzen stimmt. • Zeit und Unterst tzung f r deine Entwicklung, mit Fortbildungsbudget, Coaching und klaren Entwicklungsperspektiven. • 30 Urlaubstage und 50 monatlichen steuerfreien Sachbezug. • Regelm ige Team-Events und Offsites. • Starkes Backing durch erfahrene Investoren und Mentoren. Unser Bewerbungsprozess Wenn die Kalender passen, k nnen wir den gesamten Prozess innerhalb von f nf Tagen abschlie en. • Kennenlernen, Tag 1: Im ersten Gespr ch schauen wir, ob es f r beide Seiten passt. Wenn ja, vereinbaren wir direkt deinen Probetag. • Probetag mit Case Study, Tag 4: Du arbeitest mit uns an einer echten Aufgabe und stellst anschlie end dein Ergebnis vor. • Gespr ch mit unserem CEO, Tag 4: Das Gespr ch findet am Abend deines Probetags statt. • Teamgespr ch, Tag 5: Du lernst die Engineers kennen, mit denen du arbeiten wirst. • Entscheidung, Tag 5: Nach dem Teamgespr ch geben wir dir unsere finale R ckmeldung. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Erz hl uns, welche Probleme du gel st, welche Entscheidungen du getroffen und welche Systeme du in Produktion gebracht hast. Find more English Speaking Jobs in Germany on Arbeitnow