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Backend Engineer
paddy
About This Role
Das ist kein gew hnlicher Job. Wir arbeiten an dem, was unsere Gesellschaft zukunftsf hig macht: Bildung. Daf r bauen wir paddy, das Agentic Operating System f r Teaching & Learning.ung.
Unsere Mission ist es, Lehrkr fte zu entlasten, Lernergebnisse zu verbessern und die Unterrichtsqualit t zu steigern.
Tausende Lehrkr fte und hunderttausende Lernende nutzen paddy bereits. Mit starken Investoren im R cken wachsen wir schnell. Unsere Ambition ist es, den europ ischen AI-Player f r Bildung zu bauen.
Als Backend Engineer liegt dein Schwerpunkt auf Backend-Engineering und Architektur. Du konzipierst APIs, Datenmodelle und Services und verantwortest sie vom Verst ndnis des Nutzerproblems bis zum Betrieb in Production. Bei Bedarf bringst du Features auch bis zur UI und beh ltst so das gesamte Produkt im Blick.
Aufgaben
• Backend und Architektur gestalten: Du entwickelst API-first Services, Datenmodelle und Systemgrenzen, die paddy zuverl ssig, wartbar und skalierbar machen.
• Features End-to-End shippen: Du begleitest Features vom Nutzerproblem ber Backend und Datenmodell bis zur UI und bringst sie in Production.
• AI Engineering umsetzen: Du baust Produktfunktionen mit LLM-APIs und agentischen Komponenten. Mit Tool Calling, Evals, Fehlerbehandlung und Monitoring sorgst du f r zuverl ssige Abl ufe.
• Production-Qualit t sichern: Du bernimmst Verantwortung f r deine Systeme und nutzt Testing, CI/CD und Observability, um sie stabil zu betreiben.
• Produktnah arbeiten: Du sprichst mit Lehrkr ften, findest den Bedarf hinter ihren W nschen und triffst mit Product und Design Entscheidungen, statt auf Tickets zu warten.
Qualifikation
• Backend- und Architektur-Erfahrung: Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb moderner Webanwendungen, idealerweise mit TypeScript, Node.js und Next.js. Du hast APIs, Datenmodelle und Backend-Services entworfen und umgesetzt.
• Technisches Fundament: Du bist sicher in API-Design, Datenbanken und asynchronen Prozessen. Erfahrung mit CI/CD, Docker, Kubernetes und Monitoring ist hilfreich.
• Full-Stack-Kompetenz: Du kannst dich in React und Next.js bewegen und Features bei Bedarf selbst bis zur UI bringen.
• Praktische AI-Engineering-Erfahrung: Du hast LLM-basierte Features oder agentische Systeme mit APIs umgesetzt. Du verstehst Tool Calling, typische Modellfehler und wie sich die Qualit t solcher Funktionen pr fen und im Betrieb beobachten l sst.
• Ownership und Urteilskraft: Du kommst mit offenen Anforderungen klar, findest einfache L sungen f r komplexe Fragen und bernimmst Verantwortung f r deine Systeme in Production.
• Produktdenken: Du interessierst dich daf r, wie Nutzer arbeiten, und kannst technische Entscheidungen mit ihrem tats chlichen Bedarf verbinden.
• Sprachen: Flie end Deutsch und sehr gutes Englisch.
Benefits
• Sichtbaren Impact: Du arbeitest am wichtigsten Zukunftsthema unserer Gesellschaft, der Bildung.
• 70.000 bis 100.000 Bruttojahresgehalt, abh ngig von deiner Erfahrung, plus Equity (VSOP).
• 100 % Remote-Arbeit. Wenn du lieber ins B ro kommst, steht dir unser modernes Office in Bielefeld offen.
• Gro en Gestaltungsspielraum und Ownership sowie direkte Zusammenarbeit mit den Foundern und einem starken Product- und Engineering-Team.
• Ein hohes Budget, solange der Nutzen stimmt.
• Zeit und Unterst tzung f r deine Entwicklung, mit Fortbildungsbudget, Coaching und klaren Entwicklungsperspektiven.
• 30 Urlaubstage und 50 monatlichen steuerfreien Sachbezug.
• Regelm ige Team-Events und Offsites.
• Starkes Backing durch erfahrene Investoren und Mentoren.
Unser Bewerbungsprozess: 5 Tage
Wenn die Kalender passen, k nnen wir den gesamten Prozess innerhalb von f nf Tagen abschlie en.
• Kennenlernen, Tag 1: Im ersten Gespr ch schauen wir, ob es f r beide Seiten passt. Wenn ja, vereinbaren wir direkt deinen Probetag.
• Probetag mit Case Study, Tag 4: Du arbeitest mit uns an einer echten Aufgabe und stellst anschlie end dein Ergebnis vor.
• Gespr ch mit unserem CEO, Tag 4: Das Gespr ch findet am Abend deines Probetags statt.
• Teamgespr ch, Tag 5: Du lernst die Engineers kennen, mit denen du arbeiten wirst.
• Entscheidung, Tag 5: Nach dem Teamgespr ch geben wir dir unsere finale R ckmeldung.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen. Erz hl uns, welche Probleme du gel st, welche Entscheidungen du getroffen und welche Systeme du in Produktion gebracht hast.
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