Product Manager AI Search (m/w/d)

Unser Projekt f r Dich: moebel.de ist eines der f hrenden Online-Shoppingportale f r M bel und Einrichtung in Europa. Unser neues Projekt Piqit ist ein KI-gest tzter Shopping-Assistant, der die Art und Weise ver ndert, wie Menschen online Produkte finden und kaufen. Piqit ber t den Nutzer interaktiv und findet passende Produkte aus ber 100 Millionen Angeboten, vergleicht Preise ber zahlreiche Shops hinweg und f hrt direkt zum passenden Anbieter - von Wein und Werkzeug ber Elektronik und Haushaltsger te bis hin zu Beauty, Schmuck und M beln. Daf r suchen wir dich als Product Manager AI Search (m/w/d). Deine zuk nftigen Aufgaben • Vom ersten Tag an mittendrin statt nur dabei: Du verantwortest die Antwortqualit t von Piqit, unserem KI-gest tzten Shopping-Assistant, der aus ber 100 Millionen Angeboten das passende Produkt findet - und zwar von der ersten Beobachtung bis zur ausgerollten nderung. • Qualit t hei t hier nicht Treffermenge, sondern Antwort: Du pr fst, ob Piqit verstanden hat, worum es geht, ob die vorgeschlagenen Produkte wirklich die richtigen sind und ob die Einordnung dazu tr gt. • Ursachenforschung ist deine Kerndisziplin: Wenn eine Antwort nicht berzeugt, unterscheidest du sicher, ob die passenden Produkte gar nicht gefunden wurden, ob in den Produktdaten ein Attribut fehlt oder falsch belegt ist oder ob das Modell aus guten Daten etwas Falsches gemacht hat. • Du kennst die Eigenheiten von Sprachmodellen: stark bei Absicht, Nuance und Sprache, unzuverl ssig bei exakten Zahlen, Vollst ndigkeit und Aktualit t - und dabei immer berzeugend klingend. Genau dieses Gesp r bringst du in jede Entscheidung ein. • Hands-on statt Konzeptpapier: Prompt-Sets, Hints und Regeln schreibst und rollst du selbst aus, Attribute und Facetten sch rfst du selbst nach, Testsets baust du selbst - und wiederkehrende Handgriffe automatisierst du weg, gern KI-gest tzt. • Du misst, was wirkt: Einzelf lle sind kein Beleg, dieselbe Anfrage kann zweimal unterschiedlich beantwortet werden. Du pr fst gegen eine feste Sammlung von Testanfragen und bewertest die Ver nderung ber alle hinweg. Der Weg von der Beobachtung zur nderung ist kurz, vieles geht am selben Tag live. • Du bist Sparringspartner:in f r Data und Engineering: F r Themen, die tiefer in der Pipeline liegen, arbeitest du eng mit den Fachbereichen zusammen. Was du nicht selbst umsetzen kannst, bersetzt du in fundierte Anforderungen an Engineering und Data - mit Beispielen, Zahlen und einer klaren Priorisierung. • Neue Shops, neue Daten: Du begleitest die Partneranbindung, pr fst, was die Antwortqualit t wirklich tr gt, und sagst klar, wenn ein Sortiment noch nicht live gehen sollte. • Kategorie-Management ist dein Schl ssel: Kategorien, Attribute und Facetten entscheiden mit dar ber, was der Assistent ber ein Produkt berhaupt wei - und weil semantische hnlichkeit allein nicht reicht, sobald es um Ma e, Kompatibilit t oder harte Grenzen geht, legst du hier selbst mit Hand an. Deine St rken • Du kannst relevante Berufserfahrung im E-Commerce, im Produktmanagement oder in einer vergleichbaren Rolle vorweisen, in der du ein Produkt wirklich vorangetrieben und nicht nur begleitet hast • Eine ausgepr gte Hands-on-Mentalit t zeichnet dich aus - du willst Dinge selbst bauen und live sehen, statt sie zu delegieren und nachzuhalten • Mit Sprachmodellen hast du ber gelegentliches Prompting hinaus praktisch gearbeitet: Du hast Prompts systematisch verbessert, Ergebnisse verglichen und wei t, wo diese Systeme kippen - idealerweise mit L sungen wie Claude, ChatGPT oder Gemini • Durch dein Gesp r f r Nutzerbed rfnisse erkennst du, was hinter einer Anfrage steckt und wann eine Antwort nur oberfl chlich passt • Du berzeugst durch eine selbstst ndige, ergebnisorientierte Arbeitsweise und hast Lust, deine Ideen aktiv im Team einzubringen • Technisch bist du anschlussf hig: Du liest eine API-Antwort, verstehst eine Datenstruktur und hast keine Scheu vor SQL - programmieren musst du nicht, selbst anpacken schon • Erfahrung mit Retrieval, Ranking oder semantischer Suche sowie mit dem Aufbau von Evals und Testsets ist w nschenswert • Kenntnisse in Produktdaten, Feeds, Taxonomien und Attributsystemen sind von Vorteil, ebenso Erfahrung mit Automatisierungsplattformen wie n8n, Make oder Python sowie mit MCP- und Agenten-Anbindungen • Deutsch beherrschst du verhandlungssicher, gute Englischkenntnisse bringst du mit Unser Angebot Dein Tagesablauf geh rt dirArbeite dann, wenn du am produktivsten bist. Ob Fr h- oder Sp taufsteher: Bei uns passt du deine Arbeitszeiten flexibel an - in enger Abstimmung mit deinem Team. Zeitweise Arbeiten aus dem europ ischen Ausland? Kein Problem. Dein Laptop ist dein Arbeitsplatz.Unsere Kultur ist einmaligHier sitzen alle auf derselben Couch - unabh ngig von Titel oder Rolle. Teamspirit leben wir digital und vor Ort, z. B. bei Gaming Nights, Workouts, Filmabenden oder Teamevents.Viermal im Jahr treffen wir uns zur Company WeekGemeinsam im B ...