Senior Data Scientist (m/w/d) mit Führungsverantwortung in Teilzeit - remote oder Karlsruhe

Knuddels GmbH & Co. KG

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Salary not disclosed
full-time
senior
Posted August 4, 2026
via arbeitnow

About This Role

Wir bei Knuddels haben das Ziel, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen - weg vom Konsumieren von Content, hin zu echter menschlicher N he. Bei Knuddels soll jeder 3 wichtige Menschen f r sein echtes Leben finden. 100.000 Mitglieder erzeugen bei uns t glich Millionen von Events. Deine Aufgabe: Diese Daten nicht nur analysieren, sondern die richtigen Schl sse daraus ziehen - und daf r sorgen, dass datenbasierte Erkenntnisse im ganzen Unternehmen ankommen und zu konkreten Verbesserungen f hren. Warum Teilzeit? Wir wissen, dass es gro artige Data-Science-Profile gibt, die nicht Vollzeit arbeiten k nnen oder wollen - sei es wegen Familie, Weiterbildung, Selbst ndigkeit oder schlicht Lebensentwurf. Das ist f r uns kein Kompromiss, sondern eine bewusste Entscheidung: Lieber die richtige Person in Teilzeit als die falsche in Vollzeit. Deine Aufgaben • Hands-on Datenanalyse & Data Science: Du analysierst unsere komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification. Du stellst dabei die Korrektheit unserer Daten in den verschiedenen Systemen sicher. • Datengetriebene Entscheidungen erm glichen: Du analysierst unsere Daten, bereitest die Ergebnisse verst ndlich auf und leitest daraus konkrete strategische Ma nahmen ab. Dabei arbeitest du eng mit Produktmanagement, Community Management und Gesch ftsf hrung zusammen - nicht im Elfenbeinturm, sondern als Sparringspartner auf Augenh he. Du verkn pfst quantitative Analysen mit dem qualitativen Feedback unserer Community, um fundierte Entscheidungen zu erm glichen. und etablierst Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation. • Hands-on Datenanalyse & Data Science: Du arbeitest operativ mit unseren komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification. Du stellst die Korrektheit unserer Daten in den verschiedenen Systemen sicher und etablierst Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation. • Teamf hrung & Datenkultur: Unser Data-Science-Bereich befindet sich im Wandel - und du gestaltest ihn mit. Du bernimmst die fachliche und perspektivisch disziplinarische F hrung eines kleinen Teams, f rderst die Entwicklung deiner Kolleg:innen und baust den Bereich strukturell weiter auf. Gemeinsam mit der Gesch ftsf hrung definierst du die langfristige Daten-Strategie und etablierst eine echte Datenkultur im Unternehmen. Was bieten wir dir? • Echte Teilzeit, nicht Vollzeit light: Dein Pensum ist realistisch kalkuliert, nicht einfach runtergerechnet. • Flexibilit t, die sich Deinem Leben anpasst: Bis zu 100% Remote Work, Vertrauensarbeitszeit und die Option auf 10 unbezahlte "Flexi-Urlaubstage" zus tzlich zu 30 Tagen Urlaub. • Echter Zusammenhalt: Wir leben eine offene, respektvolle und kooperative Kultur, in der wir uns gegenseitig unterst tzen. • Wachstum nach Deinen Vorstellungen: Nutze 10% Deiner Arbeitszeit f r Weiterbildung und profitiere von unserem Coaching-Pool, Inhouse-Workshops und regelm igem Feedback. • Fokus auf unser eigenes Produkt (B2C): Du siehst unmittelbar, wie Dein Beitrag bei unserer Community ankommt und hilfst, Menschen n her zusammenzubringen. • Exzellente Ausstattung: Wir stellen Dir hervorragendes technisches Equipment. Wenn Du vollst ndig remote arbeitest, bezuschussen wir zus tzlich ein mobiles Klimager t. • B ro in Top-Lage (Karlsruhe): Mit kostenlosem Fr hst cksbuffet, t glich frisch gekochtem Mittagessen, voll klimatisiert und riesiger Dachterrasse. • Wir m chten deine Gesundheit unterst tzen: Zuschuss zum Fitnessstudio/Sportverein. • alle Benefits findest auch nochmal unter jobs.knuddels.de Was bieten wir nicht? • Staubige Konzernstrukturen • Arbeiten an Gesch ftskundenprojekten (Wir sind ein B2C-Unternehmen) • Einen an den Haaren herbeigezogenen dritten Bullet Point, wenn uns nur zwei einfallen :) • Ausbildung: Du hast ein Studium der Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen. • Business-Verst ndnis: Du kannst nicht nur Daten analysieren, sondern auch erkl ren und in praktischen Nutzen berf hren. Du erkennst Muster, verstehst ihre gesch ftlichen Implikationen und denkst in L sungen f r das Produkt - nicht nur in Algorithmen. • Kommunikationsst rke: Du vermittelst komplexe Zusammenh nge verst ndlich an Nicht-Techniker und trittst souver n auf - auch wenn du bestehende Annahmen mit Daten in Frage stellen musst. • F hrungspotenzial: Du hast Lust, Verantwortung zu bernehmen - ob als Mentor:in, in der Projektleitung oder durch fachliche Anleitung. Formale F hrungserfahrung ist ein Plus, aber kein Muss. Entscheidend ist, dass du ein Team motivieren und weiterentwickeln willst. • Analytische St rke: Du hast eine schnelle Auffassungsgabe, arbeitest strukturiert und hast Freude an der Analyse gro er Datenmengen - strukturiert wie unstrukturiert. • KI-Mindset: Du begreifst KI (z. B. LLMs, Copilots) als festen Be...

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