Senior GenAI Engineer LLMs/ RAG/ Python (w/m/d) remote in DE

Standort: remote - Deutschland | Frankfurt ( 4 Tage/Monat Reise) Verf gbarkeit: Ab sofort ber die Rolle Talents2Germany besetzt diese Position im Auftrag unseres Kunden, einem schnell wachsenden KI-Unternehmen im Bereich technologischer L sungen f r den Handel. Wir suchen eine erfahrene Senior Fullstack Developerin oder einen erfahrenen Senior Fullstack Developer, der oder die Teil eines dynamischen, internationalen Engineering-Teams wird. In dieser Rolle bernimmst du Verantwortung f r vollst ndige Produktfunktionen, von der Datenbank bis zur Benutzeroberfl che, und spielst eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung der technischen Architektur einer kundenorientierten Plattform. Der Tech-Stack ist modern, das Team vielf ltig, und die Arbeitsweise schnell und pragmatisch. Du arbeitest eng mit Product, Design und GenAI Engineers zusammen, um L sungen zu entwickeln, die bereits von gro en Enterprise-Kunden genutzt werden. Aufgaben Was du aufbauen wirst • Konzeption und Verantwortung f r End-to-End-RAG-Pipelines - von der Dokumentenaufnahme und Chunking-Strategie bis zur Retrieval-Evaluierung und Antwortqualit t • Bewertung, Fine-Tuning und Deployment von LLMs (OpenAI, Anthropic, Open-Source) f r dom nenspezifische deutschsprachige Anwendungsf lle • Architektur robuster, skalierbarer KI-Systeme unter Einhaltung von Enterprise-Anforderungen an Zuverl ssigkeit und Compliance • Aufbau von Evaluierungsrahmen - automatisierte Evals, Human-in-the-Loop-Tests, Regressions-Suites - zur Sicherstellung der Produktionszuverl ssigkeit • Zusammenarbeit mit Fullstack-Entwickler:innen zur Bereitstellung von KI-Funktionen ber saubere APIs und intuitive Produktoberfl chen • Enge Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden: Anforderungen verstehen, in technische L sungen bersetzen und ma geschneiderte Ergebnisse liefern • Verfolgung aktueller GenAI-Entwicklungen und kurzfristige bersetzung relevanter Forschung in praktische Produktverbesserungen Qualifikation Was wir suchen Technische Anforderungen • 5+ Jahre Softwareentwicklungserfahrung, davon mindestens 2 Jahre in angewandter KI/ML in Produktionsumgebungen • Tiefe Python-Kenntnisse - du schreibst sauberen, testbaren, produktionsreifen Code (nicht nur Notebooks) • Praktische Erfahrung mit RAG-Architekturen und Vector-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant o. .) • Fundiertes Wissen ber mindestens einen gro en LLM-Anbieter (OpenAI, Anthropic, Cohere) und Best Practices im Prompt Engineering • Solides Verst ndnis von MLOps: Modell-Versionierung, Deployment, Monitoring und graceful Degradation in der Produktion • Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex o. . Pers nlichkeit & Arbeitsweise • Du berbr ckst den Weg von der Forschung zur Produktion schneller als jede:r andere im Team • Gute Deutschkenntnisse (mindestens auf B2-Niveau und Bereitschaft, innerhalb von 6 Monaten C1-Niveau zu erreichen) • Sicherer Umgang mit Unklarheiten - du definierst das Problem und schl gst die L sung vor, anstatt auf ein Spec-Dokument zu warten Besonders willkommen • Erfahrung mit mehrsprachigen NLP-Aufgaben, insbesondere deutschsprachiger Textverarbeitung • Fine-Tuning oder RLHF-Erfahrung (LoRA, QLoRA, DPO) • Kenntnisse in Multi-Agent-Frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen) • Hintergrund in Enterprise-KI-Deployments, Information Retrieval oder Wissensgraphen • Open-Source-GenAI-Projekte, technische Artikel oder Community-Beitr ge (GitHub, HuggingFace, arXiv) Benefits • Data Science- und KI-Beratung bilden den Schwerpunkt unserer Arbeit. Dich erwarten abwechslungsreiche Projekte sowie moderne NLP Use Cases bei renommierten Kunden. • Du arbeitest an fachlich anspruchsvollen Fragestellungen und vielseitigen Projekten. Dadurch entwickelst du deine Expertise in Data Science, Machine Learning und KI kontinuierlich weiter und profitierst von einer steilen Lernkurve. • Wir bieten dir umfassende M glichkeiten zur fachlichen, methodischen und pers nlichen Weiterentwicklung. • Dich erwarten flache, teamorientierte Strukturen und ein wertsch tzendes, kollegiales Arbeitsumfeld. • Wir legen gro en Wert auf ein offenes, inklusives, chancengerechtes und diverses Miteinander. • Kurze Entscheidungswege, agile Arbeitsweisen, regelm ige Feedbackgespr che im Jahresverlauf sowie ein Mentoring-Programm unterst tzen dich in deiner Entwicklung. • Wir bieten ein faires und transparentes Verg tungsmodell mit klaren Gehaltsstufen, die regelm ig an aktuelle Marktentwicklungen angepasst werden. Wie wir arbeiten Vollst ndig remote-first mit einem internationalen Team. Gelegentliche Reisen nach Frankfurt erforderlich (bis zu 4 Tage/Monat). Find Jobs in Germany on Arbeitnow