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Werkstudent (m/w/d) Agentic Software Engineering - Remote
SFX E-Commerce
About This Role
SFX E-Commerce verkauft E-Scooter/E-Bike Ersatzteile europaweit ber Shopify, eBay und Amazon. Code, Operations und Support laufen mittlerweile sehr viel ber LLM-Agents - unsere gesamte Infrastruktur bauen wir selbst.
F r 1-3 Monate suchen wir remote eine:n Werkstudent:in, die/der echte Daten- und Backend-Features baut: nicht Tickets abarbeiten, sondern einen Bereich bernehmen und liefern. Den Reifen gibt's berall - der Unterschied steckt im "passt f r genau dein Modell". Genau an der Technik dahinter arbeitest du. Wir sind ein kleines, schnelles Team und suchen jemanden, der mitdenkt statt nur abarbeitet
Aufgaben
• Daten- und Backend-Features in unserem Stack bauen (TypeScript + Go, Postgres) - von der Idee bis live auf Cloud Run
• LLM-Agents (Claude Code/Codex) orchestrieren, um schneller zu liefern - du reviewst, bringst sie zum Laufen und bernimmst Verantwortung f rs Ergebnis
• Embeddings-basiertes Produkt-Matching verbessern (pgvector + Gemini), Edge-Cases l sen
• Wettbewerbs- und Marktdaten automatisiert erfassen und nutzbar machen
• Wissens-Pipelines bauen: Daten aus diversen Quellen strukturiert durchsuchbar-> atuonome Datenverarbeitung
• Einen eigenen Bereich bernehmen, eigenst ndig liefern, t glich kurz reporten
Qualifikation
• Wohnsitz in Deutschland und an einer deutschen Hochschule immatrikuliert (Werkstudent) - keine Freelancer / Selbstst ndige
• Idealerweise im Master, kurz vor Abschluss - nur noch Thesis offen (aber noch immatrikuliert), daf r voller Fokus
• Praktische Erfahrung in TypeScript und Go (nicht nur eins von beidem)
• Sicher mit Postgres/SQL, APIs, Git; Plus: pgvector/Embeddings, Scraping, LLM-APIs
• Schon mit ChatGPT/Claude/Cursor/Codex produktiv gearbeitet
• Starke asynchrone Kommunikation - schreibt klar, dokumentiert Entscheidungen, treibt Dinge ohne Meetings voran
• Sehr gutes Englisch oder Deutsch
• Selbstst ndig, hands-on, bernimmt Verantwortung
Benefits
• Speed ist key - kurze Wege, direkt zum Gr nder
• Hands-on ab Tag 1 - kein 4-Wochen-Shadowing
• Echte Verantwortung an Systemen, die heute Geld bewegen
• Agent-natives Arbeiten - 2026 noch Nische, in 3 Jahren Standard
• 100 % Remote, flexible Zeiten (ca. 20 h/Woche, in der Vorlesungszeit max. 20 h)
• Faire Verg tung: 19-22 /h brutto, ber Werkstudenten-Standard
• Vertrag: befristet 1-3 Monate, Option auf Verl ngerung
Bewerbung nur mit Screencast-Video (5-15 Min) - ohne Video keine R ckmeldung.
Reich ber das Bewerbungsformular ein:
• Video-Link (YouTube unlisted oder Loom)
• 3 S tze, warum diese Rolle
• CV (optional)
Au erdem
Bevor du dich bewirbst, zeig uns kurz wie du denkst - zwei kleine Aufgaben:
Skizziere in Excalidraw grob, wie du dir einen Agentic-Workflow vorstellst - z. B. wie ein LLM-Agent neue Lieferanten-Produktdaten automatisch in unseren Katalog mappt und unsichere F lle zur Review eskaliert. Screenshot oder Link reicht.
Beschreibe in 3-5 S tzen: Wenn du morgen fr h Zugriff auf unsere Codebase und Daten h ttest - was w re dein erster konkreter Schritt, um einen wiederkehrenden Prozess als Daten-/Backend-Feature zu automatisieren?
Beides im Video kurz zeigen oder als Text/Bild ber das Bewerbungsformular einreichen.
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