Werkstudent (m/w/d) Python / Data & Energy Analytics

Du willst die Energiewende nicht nur diskutieren, sondern aktiv mit Code vorantreiben? Wir bei init Energy entwickeln die smarte Logik f r intelligente Energiemanagement-Systeme. Kurz gesagt: Wir schreiben Algorithmen, die Batteriespeicher, E-Autos und flexible Stromverbraucher so steuern, dass sie m glichst kosteneffizient und netzdienlich arbeiten. Um unser Team zu unterst tzen, suchen wir ein analytisches Talent, das Lust hat, Mathematik, Python und echte Marktdaten zusammenzubringen! Du musst noch kein Profi f r Stromm rkte sein - wir bringen dir das Fachwissen bei. Wichtig ist, dass du gerne knobelst und systematisch denkst. Aufgaben Als Werkstudent (m/w/d) bist du voll ins Team integriert und unterst tzt uns bei echten Kernaufgaben: • Modellierung & Use Cases: Du hilfst uns, intelligente optimierungs Strategien und physikalische Systeme in Python-Modellen abzubilden. • Simulation & Testing: Du testest unsere Algorithmen mit echten, historischen Strompreis-Daten und Lastprofilen. • Datenanalyse: Du wertest Zeitreihen aus und hilfst uns, die perfekte Balance zu finden (z.B.: Wie maximieren wir Ersparnisse, ohne die Batterie zu stark abzunutzen?). • Troubleshooting: Gemeinsam im Team suchen wir nach Fehlern im Code oder unerw nschten Nebeneffekten im System und machen unsere Algorithmen jeden Tag ein bisschen besser. Qualifikation • Du studierst Informatik, Mathematik, Physik, Energietechnik oder einen hnlichen analytischen Studiengang. • Du hast gute Programmierkenntnisse in Python (besonders wichtig: pandas und NumPy). • Du hast Spa daran, analytische R tsel zu l sen und baust lieber ein sauberes Modell, als eine "Quick & Dirty"-L sung zu basteln. • Bonus (kein Muss!): Du hast schon mal von linearer Optimierung geh rt (z.B. cvxpy) oder interessierst dich f r erneuerbare Energien und Stromm rkte. Benefits • Deep Tech & Echter Impact: Keine langweiligen Standard-Aufgaben. Du arbeitest am Kern unseres Produkts und dein Code hilft dabei, erneuerbare Energien profitabel zu machen. • Steile Lernkurve: Du lernst extrem viel ber Optimierungsmodelle und den Energiemarkt der Zukunft. • Maximale Flexibilit t: Wir wissen, dass dein Studium vorgeht. Arbeitszeiten passen wir flexibel an deinen Vorlesungsplan und deine Klausurenphasen an. Klingt spannend? Dann schick uns einfach eine kurze Nachricht mit deinem CV oder deinem LinkedIn/. Ein langes Anschreiben brauchst du nicht! Find Jobs in Germany on Arbeitnow