Arquiteto IA Sênior

D uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV: • Definir a arquitetura dos agentes, considerando escalabilidade, modularidade, interoperabilidade e seguran a. • Determinar a quantidade de subagentes necess rios, com base nos objetivos funcionais e t cnicos do projeto • Escolher padr es arquiteturais adequados (ex: microservi os, event-driven, serverless). • Definir sigla e m dulos conforme a capacidade e alinhada ao BIAN. • Mapear os dados necess rios para contexto do agente • Mapear a integra o entre o agente e os sistemas, descrevendo as tools necess rias. • Definir estrat gias de consumo e exposi o de APIs, incluindo gateways • Definir mecanismos de controle de acesso, criptografia e monitoramento. • Levantar e validar requisitos t cnicos (performance, disponibilidade, seguran a, escalabilidade). • Traduzir requisitos de neg cio em especifica es t cnicas para os times de desenvolvimento e ci ncia de dados. • Atuar como ponte entre reas t cnicas e de neg cio, facilitando a comunica o e entendimento m tuo. • Apoiar outros membros do time (engenheiros, cientistas de dados, analistas) com boas pr ticas de arquitetura. • Avaliar impactos sist micos de mudan as nos fluxos. • Influenciar positivamente e promover a ado o de solu es arquiteturais s lidas. Para gente ser importante que tenha os requisitos e conhecimentos abaixo: • Forte experi ncia em Arquitetura , Conceitos de APIs, microsservi os, modularidade e mensageria, al m de interpreta o de diagramas de arquitetura. • No es de seguran a, versionamento e escalabilidade. • Conhecimento em arquitetura de agentes/multiagentes de IA • Conhecimento de framework de agentes (ADK google, LangChain....) • Fundamentos de IA: tipos de agentes, pipelines de ML, NLP, LLMs, RAG, Contexto, Embeding . • Ciclo de vida de modelos: treinamento, valida o, deploy, monitoramento. • No es de plataformas de IA e processo de entrega dos agentes (desenvolvimento at produ o). • Princ pios de governan a de agentes inteligentes: responsabilidade, rastreabilidade, transpar ncia. • Modelagem de pap is e capacidades dos agentes e subagentes. • Defini o de pol ticas de atua o, limites ticos e operacionais dos agentes. • Analisar cen rios complexos e propor solu es estruturadas e escal veis. Originally posted on Himalayas