Cloud Data Engineer (m/w/d)

we make the world better with data Die Woodmark Consulting GmbH geh rt zu den f hrenden deutschen IT-Beratungsunternehmen f r AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft f r Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und F rsorge sorgt f r eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft f r Daten & Innovation und erschlie e mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert f r Kunden, Gesellschaft und Umwelt. deine bunte aufgabenpalette DevOps wird durchgehend gelebt: Du entwickelst in einem DevOps-Team eigenst ndig Cloud- und On-prem- Data Pipelines als Fundament von Datenplattformen. bersetzen und Umsetzen von Anforderungen: Basierend auf den fachlichen Anforderungen erstellst du technische Data Engineering Konzepte und setzt diese im Code mit um. Dein Wissen ber Technologieformen mit passender Werkzeugunterst tzung (Coding, ETL, Data Prep, Streaming), datenhaltender Systeme (Blob Stores-, SQL-, NoSQL-, Document-, Node-Datenbanken) und modernste Modellierungstechniken setzt du zielgerichtet dazu ein, Kunden bei Proof of Concepts zu unterst tzen und Kundenanforderungen in Projekten zu realisieren. Verantwortung bernehmen: Kleinere Projekte oder Teilprojekte kannst du als technischer Projektleiter eigenst ndig durchf hren und steuern. Mit deinem Erfahrungsschatz stehst Du unerfahreneren Teammitglieder als Unterst tzung im Team zur Seite. Kommunikation ist das Ma aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit • den Fachbereichen und Architekten f r projektbezogene Abstimmungen • deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen • deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gew hrleisten und nat rlich • dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterst tzung zu st rken. das hast du auf lager Projekterfahrung: Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verst ndnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie Streaming, Machine Learning und Reporting. Expertise ist selbstverst ndlich: Du verf gst ber • Kenntnisse in unterschiedlichen Datenhaltungs-Technologien (SQL-Datenbanken, Data Lake, Lakehouse) • Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, JAVA oder Scala • Gute Kenntnisse in unterschiedlichen Datenstrukturen (relational, json, xml) und deren Processing-M glichkeiten (API, Batch, Messaging, Streaming) • Gute Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse in der Cloud, insbesondere mit AWS Lambda, Glue, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder dbt • Kenntnisse in Code Version Control sowie CI/CD Pipelines • Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker • Kenntnisse in der Big Data-Verarbeitung und -analyse mit Spark • Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, oder Step Functions Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten. Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterst tzen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird. Originally posted on Himalayas