Data Science Teaching Experts LATAM

TripleTen

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Dominican Republic
$8,400 - $18,000 / year
part-time
mid
Posted April 19, 2026
via himalayas

About This Role

Description TripleTen es un servicio que empodera a las personas, sin importar su experiencia previa, para embarcarse en el emocionante y desafiante camino de dominar profesiones tecnol gicas. Nuestros bootcamps se enfocan en capacitar a los estudiantes en An lisis de Datos, Ciencia de Datos, Desarrollo Web, Ingenier a de Aseguramiento de Calidad (QA) y Dise o UX/UI, de una manera accesible y viable, acompa ndolos hasta que logran prosperar en una nueva carrera profesional. Nuestra misi n es garantizar que cada estudiante tenga la oportunidad de dominar con xito una nueva profesi n, encontrar su prop sito y convertirse en un miembro valioso de la industria tecnol gica. Cu l es nuestro objetivo? Estamos en b squeda continua de profesionales con experiencia en Ciencia de Datos que deseen acompa ar y guiar a nuestros estudiantes en su camino para convertirse en desarrolladores profesionales. Puedes unirte a nuestro equipo en modalidad part-time, dedicando entre 12 y 30 horas semanales, seg n tu disponibilidad. C mo postularte? Post late aqu . Revisamos las solicitudes de manera continua e invitamos a los candidatos seleccionados a grabar un video introductorio, responder algunas preguntas y realizar una tarea t cnica de prueba. Si hay una vacante disponible, te la asignaremos de inmediato; de lo contrario, conservaremos tu perfil y la tarea completada para futuras oportunidades. Por favor, env a tu CV en ingl s. What you will do Hay 3 roles de ense anza para los estudiantes: Tutores, Instructores y Revisores de C digo. 1- Como Tutor, tu misi n ser apoyar a los estudiantes respondiendo sus preguntas y brindando orientaci n pr ctica a trav s de: • Realizaci n de webinars en vivo (una o dos veces por semana). • Chats con los estudiantes. • Sesiones de codificaci n en vivo (una sesi n cada dos semanas). Este rol requiere entre 16 y 20 horas de disponibilidad, con nfasis en el horario de 6:00 p. m. a 9:00 p. m. (hora CDMX), de lunes a viernes. 2- Como Instructor, tu misi n ser ayudar a los estudiantes a resolver todas sus dudas sobre el contenido del programa y guiarlos a trav s de ejercicios y proyectos. En este rol: • Asistir s a los estudiantes a trav s de Discord, en canales escritos y de voz. • Realizar s sesiones de preguntas y respuestas (Q&A). Este rol requiere entre 12 y 15 horas de disponibilidad, con nfasis en el horario de 6:00 p. m. a 9:00 p. m. (hora CDMX), de lunes a viernes. 3- Como Revisor de C digo, te encargar s de revisar los proyectos de los estudiantes y proporcionar retroalimentaci n clara y constructiva. La comunicaci n con los estudiantes se realiza a trav s de chat. Este rol es flexible y requiere aproximadamente 30 horas de disponibilidad por semana, de lunes a viernes. Y lo m s importante: ser s una fuente de inspiraci n para nuestros estudiantes en su camino profesional. Requirements • M s de 2 a os de experiencia trabajando como cient fico de datos. • Experiencia trabajando como analista utilizando Python. • Experiencia de m s de un a o trabajando en proyectos de aprendizaje autom tico (machine learning). • Familiaridad con las librer as Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn. • Ingl s intermedio • Espa ol nativo o avanzado. What we can offer you • Capacitaci n en t cnicas de mentor a y comunicaci n. • La posibilidad de ense ar mientras desempe as tu trabajo principal. • Compartir experiencia con desarrolladares dentro de nuestra comunidad. • Ingresos promedio de $700 a $1500 USD al mes por una colaboraci n flexible de medio tiempo, con gran impacto y un equipo incre ble! • Experiencia de colaboraci n intercultural en mentor a y realizaci n de webinars. • Cooperaci n remota con un horario conveniente tanto para ti como para el equipo. No nos enfocamos en la microgesti n. • Una oficina digital c moda. Utilizamos herramientas digitales modernas - Miro, Notion, Zoom, etc. - para que el trabajo conjunto sea fluido. • Un equipo diverso y unido, distribuido entre EE.UU. y Am rica Latina. Originally posted on Himalayas

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