Data Specialist

Quem somos? Dos primeiros percursos comerciais s rotas que hoje cruzam o pa s, a log stica sempre foi a ponte entre pessoas, neg cios e destinos. Na Loggi, n o movemos apenas pacotes: encurtamos dist ncias, economizamos tempo e multiplicamos oportunidades. Desde 2013, evolu mos de entregas urbanas para um ecossistema integrado que conecta o Brasil de ponta a ponta. Com uma malha robusta, gil e inteligente, somos uma das maiores empresas de log stica para o mercado de e-commerce brasileiro para pequenos, m dios e grandes neg cios, com capacidade de processamento de mais de meio milh o de pacotes por dia. S em 2025, impactamos mais de 500 mil pessoas entre clientes, parceiros, entregadores e Loggers e fizemos mais de 65 milh es de entregas. como se 1 a cada tr s brasileiros recebessem um pacote enviado por n s. Guiados por dados e movidos por pessoas, somos comprometidos em empoderar pessoas e transformar neg cios com entregas mais acess veis, inteligentes e feitas com excel ncia. Porque, quando destravamos o caminho, tudo chega mais longe: o Logger se desenvolve, o cliente cresce, o parceiro prospera, o Brasil avan a, e o futuro acontece. Somos a Loggi, intelig ncia que move o Brasil. Nossa cultura o que nos move Somos movidos por quatro valores: um s time, resultado com vis o do todo, planejamos com efici ncia e somos inconformados. Eles s o como um guia de como as pessoas Loggers devem se comportar diante dos nossos desafios di rios. Como uma s Loggi, planejamos com efici ncia para decidir bem e gerar resultados com vis o do todo, porque somos inconformados e queremos evoluir sempre! Nosso time Tech Somos o motor que move a intelig ncia do nosso neg cio. Aqui, Engenharia, Dados, Produto e Design atuam como um s time para transformar desafios complexos em fluidez log stica. N o escrevemos apenas c digos ou desenhamos interfaces; constru mos plataformas robustas, eficientes e inovadoras. De algoritmos propriet rios de otimiza o de rotas e modelos de Machine Learning a uma experi ncia de usu rio (UX) humana e intuitiva, tudo o que criamos tem um prop sito: destravar caminhos para democratizar o acesso entregas com excel ncia para todos os tipos de neg cios e pessoas. Trabalhamos em um ambiente de alta performance e aprendizado cont nuo, onde planejamos com efici ncia para escalar sistemas com seguran a e agilidade. Somos inconformados por natureza e usamos tecnologias de ponta num ambiente moderno, 100% em nuvem e seguindo as melhores pr ticas do mercado com foco em resolver problemas reais que impactam milhares de pessoas todos os dias. Se voc busca autonomia para ser respons vel por projetos de alto impacto, valoriza a transpar ncia e quer usar a tecnologia para conectar o pa s de ponta a ponta, seu lugar aqui. Venha ser uma pessoa Logger em Tech! Requirements • Experi ncia comprovada em modelagem de dados complexos, idealmente em ambiente cloud; • Profici ncia avan ada em Python e SQL para desenvolvimento de pipelines e transforma es; • Conhecimento s lido em DBT para versionamento e automa o de transforma es de dados; • Experi ncia pr tica com ferramentas de orquestra o (Airflow ou similares); • Experi ncia com pr tica de versionamento (Git ou similares); • Dom nio em arquitetura de dados, incluindo ambientes data lake, data lakehouse e streaming; • Conhecimentos em frameworks e ferramentas big data como Apache Spark, al m de AWS (Redshift, S3, Glue, DMS, EMR); • Capacidade anal tica para resolu o proativa de problemas complexos, com foco em impacto no neg cio; • Excelentes habilidades interpessoais para comunica o eficaz e trabalho colaborativo; • Desejo de aprendizado cont nuo e habilidade para conduzir projetos com autonomia e comprometimento com resultados. Responsabilidades • Projetar, construir e otimizar modelos de dados alinhados com as necessidades dos consumidores internos, garantindo alta performance e efici ncia de custos; • Desenvolver e manter pipelines de dados confi veis, escal veis e reutiliz veis, utilizando ferramentas modernas de orquestra o e transforma o; • Garantir a qualidade, governan a e seguran a dos dados em ambientes data lake e lakehouse; • Participar da defini o da arquitetura de dados, alinhando tecnologia, processos e infraestrutura cloud para escalabilidade e robustez; • Propor melhorias cont nuas e adotar boas pr ticas na gest o do ciclo de vida dos dados. Diferenciais • Experi ncia anterior em startups ou ambientes geis; • Conhecimento em metodologias DevOps aplicadas a dados; • Certifica es clouds relacionadas (AWS, GCP, Azure); • Experi ncia com Kubernetes e Terraform como ferramentas de orquestra o e infraestrutura. Benefits • Modelo de atua o: 100% Remota; • Assist ncia M dica: Mensalidade custeada pela Loggi, com coparticipa o em exames simples e consultas, inclusive para filhos de at 21 anos (se universit rios, at 24); • Assist ncia Odontol gica: 100% custeado pela Loggi, inclusive para filhos de at 21 anos (se universit rio...