Especialista Engenheiro(a) de Dados

ALLOS uma marca com uma forte heran a. S o cerca de 50 anos de experi ncia, transformando o mercado no Brasil. Somos refer ncia em excel ncia e inova o, com a qualidade e confian a que faz parte da nossa hist ria. A nova marca surgiu pronta para o futuro, a partir da fus o entre a Aliansce Sonae e a brMalls, em 2023. Mas, essa trajet ria come ou bem antes. Tudo come ou com a Aliansce, que inaugurou o primeiro shopping da regi o Nordeste e o segundo do Brasil em 1975. Em 2019, a fus o entre a Aliansce e a Sonae Sierra deu origem Aliansce Sonae, tornando-se l der na administra o de shoppings no Brasil, com 32 empreendimentos. Em 2006, surge a brMalls resultando em um portf lio de 30 ativos presentes nas cinco regi es do pa s. E assim, em 2023, a ALLOS surge com o encontro de duas pot ncias nacionais do segmento, unindo for as para se tornar a mais inovadora plataforma de entretenimento, lifestyle, servi os e compras. Nossa hist ria continua e estamos prontos para criar momentos que transformam e impactam a vida das pessoas, gerando conex es e oportunidades. • Liderar a defini o t cnica e a evolu o da estrat gia de Data Lake, garantindo uma arquitetura robusta e escal vel; • Desenhar e estruturar camadas de dados (Raw, Trusted, Refined) e fluxos de processamento baseados em padr es de ETL e ELT; • Estabelecer diretrizes para que a arquitetura suporte o crescimento de volume e complexidade da companhia; • Desenvolver e automatizar pipelines de dados complexos, garantindo a entrega eficiente para modelos preditivos e an lises avan adas; • Otimizar continuamente o desempenho dos fluxos de dados, reduzindo lat ncia e custos operacionais de processamento; • Implementar ferramentas e pr ticas que permitam a escalabilidade da modelagem de dados voltada decis o estrat gica; • Gerenciar o ciclo de vida da aquisi o de dados, desde a ingest o at a disponibiliza o para os stakeholders; • Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados, estabelecendo processos de monitoramento e valida o; • Atuar como ponte entre a tecnologia e as reas de neg cio, garantindo que as solu es de dados estejam alinhadas aos objetivos estrat gicos da empresa. • Forma o superior completa em Tecnologia. • S lida experi ncia em pipelines e Big Data (Python/Java/Scala); • Viv ncia em lideran a de equipes e metodologias geis; • Ingl s avan ado; • Perfil aut nomo, anal tico, comunicativo e orientado a resultados. Informa es adicionais O Que Temos Para Voc • Vale Refei o/Alimenta o; • Vale Transporte/Estacionamento; • Plano de Sa de; • Plano Odontol gico; • Seguro de vida; • Wellhub; • Day Off Anivers rio; • Wellz (programa corporativo de sa de mental); • Saber Online (plataforma interna de aprendizagem); • B nus anual. Local de Trabalho: REMOTO Originally posted on Himalayas