GenAI Application Engineer

Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformaci n digital de alto impacto. Durante 10 a os hemos creado soluciones enfocadas en la tecnolog a e innovaci n gracias a nuestro equipo de +220 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, dise adores UX/UI, PMs, QA testers y m s. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendr s la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al dise o, implementaci n y optimizaci n de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el xito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Ser s el experto que participar en nuestros proyectos y tendr s acceso a startups disruptivas y marcas globales. Te interesa? Misi n del Rol Dise ar, prototipar y entregar aplicaciones funcionales potenciadas con inteligencia artificial -como asistentes, tableros interactivos y soluciones con componentes generativos- en ciclos cortos de desarrollo. Ser s responsable de convertir ideas en prototipos navegables y escalables, integrando herramientas de desarrollo asistido por IA y servicios en la nube, manteniendo altos est ndares de calidad, dise o y experiencia de usuario. Principales Responsabilidades • Dise ar y entregar prototipos funcionales de soluciones impulsadas por IA en periodos cortos (2-12 semanas). • Implementar MVPs escalables y observables listos para entornos de producci n. • Integrar modelos generativos, predictivos o multimodales mediante APIs o frameworks de IA. • Crear dashboards interactivos y componentes front-end funcionales con dise o coherente y buena experiencia de usuario. • Desarrollar m dulos reutilizables de IA (prompts, agentes, tareas de CI) y documentar su uso para adopci n interna. • Asegurar la seguridad, privacidad y optimizaci n de costos en el consumo de modelos generativos. • Colaborar con equipos multidisciplinarios (producto, dise o, data, QA) en un entorno gil y orientado a resultados. Perfil Deseado • Formaci n: Ingenier a en Computaci n, Software o carrera af n. • Experiencia: 3-4 a os en desarrollo web full-stack o front-end avanzado. • Nivel: Intermedio, con inter s genuino por IA aplicada y herramientas emergentes. Conocimientos T cnicos • Frontend: HTML, CSS, JavaScript / TypeScript, React, Next.js o Vue. • Backend: Node.js o Python (m nimo 3 a os de experiencia). • APIs: REST, manejo de JSON, y desarrollo de integraciones con servicios en la nube (preferentemente AWS). • Cloud & DevOps: AWS Amplify, Lambda, Bedrock, Vercel, Supabase. • Data y ETL: Pandas, Airbyte, DBT, Airflow, SQL, Snowflake o BigQuery. • Dashboards: Amazon Quicksight u otras herramientas de visualizaci n. • AI & Generative Tools: • Prompt Engineering y generaci n de guardrails (PII, seguridad). • Frameworks de agentes: LangGraph, CrewAI, Strands Agents. • Bases vectoriales: Pinecone, OpenSearch, Chroma, Qdrant. • RAG y Fine-tuning de modelos. • Model Context Protocol (MCP), n8n. • Servicios de IA en AWS (Personalize, Comprehend, Amazon Q). • Herramientas de desarrollo asistido por IA: Cursor, Lovable, Kiro, Claude Code, GitHub Copilot. • Gesti n y documentaci n: Notion, Trello, Linear. • Comunicaci n y colaboraci n: Slack, Google Meet, Docs compartidos. Competencias Clave • Capacidad para prototipar r pidamente con un enfoque iterativo y resultados tangibles. • Pensamiento sist mico y orientaci n a la reutilizaci n de componentes. • Criterio est tico y sensibilidad UX/UI. • Habilidad para explicar conceptos t cnicos de forma clara y visual. • Actitud proactiva, colaborativa y orientada a la innovaci n. Resultados Esperados • POC y MVPs entregadas en el plazo estimado • Reducci n en la densidad de defectos mediante pruebas generadas con IA. • Adopci n interna de m dulos GenAI por m ltiples equipos. • Documentaci n de econom a de tokens con precisi n • Aplicaciones listas para demostraci n, observabilidad y pruebas A/B. Ofrecemos: Integraci n a marcas globales y startups disruptivas. Trabajo remoto/Home office. En caso de requerir modalidad h brida o presencial, ser s informado desde la primera sesi n. Horario ajustado a la c lula de trabajo/proyecto asignado. Trabajo de lunes a viernes. D a off en tu cumplea os. Seguro de gastos m dicos mayores (aplica para M xico). Seguro de vida (aplica para M xico). Equipos de trabajo multiculturales. Acceso a cursos y certificaciones. Meetups con invitados especiales del rea de IT. Eventos virtuales de integraci n y grupos de inter s. Clases de ingl s. Oportunidades dentro de nuestras diferentes l neas de negocio. Orgullosamente certificados como Great Place to Work. Salary: 50000 Originally posted on Himalayas