Tech Lead Dados - Segmento de Tecnologia

O que vamos construir juntos? Nosso time preocupado em propor as melhores solu es baseado em excel ncia t cnica, pensando em alternativas que agreguem valor, com mindset gil e cultura de colabora o. N s respeitamos a diversidade e acreditamos que times diversos contribuem para construir ideias mais inovadoras. • Liderar tecnicamente squads de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e governan a das solu es entregues; • Atuar como refer ncia t cnica no design e implementa o de solu es em plataformas de dados modernas, apoiando na defini o e evolu o da arquitetura de dados da organiza o, incluindo camadas de ingest o, transforma o e consumo (Medallion Architecture); • Conduzir decis es t cnicas sobre modelagem de dados, pipelines ETL/ELT e estrat gias de armazenamento em ambientes cloud; • Estabelecer e disseminar boas pr ticas de engenharia de dados, padr es de c digo e processos de revis o t cnica; • Colaborar com Product Owners, stakeholders de neg cio e times de BI para garantir alinhamento entre entrega t cnica e valor gerado; • Desenvolver e mentorar tecnicamente engenheiros de dados/arquitetos/analistas, promovendo crescimento t cnico do time; • Apoiar processos de recrutamento t cnico, incluindo elabora o de avalia es e condu o de entrevistas; • Contribuir para a defini o de roadmaps t cnicos e prioriza o de d bitos t cnicos; • Monitorar e otimizar custos de plataforma de dados, equilibrando performance, escalabilidade e efici ncia financeira (FinOps); • Apoiar no processo de pr -vendas, contribuindo em conversas iniciais com clientes e desdobramentos necess rios para execu o de projetos (levantamento t cnico, estimativa de esfor o, desenho de POC/Piloto, defesa t cnica de proposta, etc). Requisitos para se candidatar a vaga: • S lida experi ncia em Engenharia de Dados com atua o em projetos de grande escala; • Experi ncia comprovada com plataformas cloud (Azure, AWS ou GCP - preferencialmente Azure); • Dom nio de Python e SQL para desenvolvimento de pipelines, transforma es e automa es; • Experi ncia com ferramentas de orquestra o de pipelines (Apache Airflow, Azure Data Factory ou similares); • Experi ncia com Databricks e Apache Spark/PySpark e compreens o de funcionalidades como Workflows, Lakeflow Spark Declarative Pipelines (ex DLT), Lakeflow Connect e Declarative Automation Bundles; • Conhecimento em modelagem dimensional e design de Data Warehouses/Data Lakehouses; • Experi ncia com ferramentas de BI e camada sem ntica (Power BI, Azure Analysis Services, Tableau ou similares); • Habilidade de comunica o t cnica com stakeholders n o-t cnicos; • Conhecimento em Unity Catalog e governan a de dados (controle de acesso em diferentes n veis de objetos/dados, cataloga o, linhagem, etc); • Experi ncia pr via em lideran a t cnica de times ou projetos de dados; • Familiaridade com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold); • Conhecimento em pr ticas de DataOps e CI/CD aplicadas a dados e modelos anal ticos. Ser legal se voc tiver conhecimento em: • Experi ncia com integra es de multiplataformas e m ltiplos formatos (ERP, Bancos de Dados, APIs); • Experi ncia com IA/ML (MLflow, Databricks Mosaic AI ou Azure Machine Learning) e/ou compreens o da intera o com os processos de ingest o e transforma o de dados; • Certifica es em plataformas cloud ou Databricks (ex: Databricks Certified Data Engineer); • Viv ncia em ambientes de consultoria ou projetos multi-cliente. Informa es adicionais Por aqui voc ter : • Vale iFood (alimenta o e refei o); • Aux. Home Office; • Plano de Sa de; • Plano Odontol gico; • Day off de Anivers rio; • Seguro de Vida; • Licen a Maternidade e Paternidade estendida; • Parcerias Educacionais; • Parceria Total Pass - sa de e bem estar; • Parceria Clude Sa de; • Programas de Reembolso; • Hor rio flex vel; • Dresscode: seja voc . Originally posted on Himalayas