Data & AI Engineer (m/w/d)

Wir sind das Team Passerelle, eine 2025 in Berlin gegr ndete KI-Beratung aus dem gewerkschaftlichen Umfeld. Unser Name ist Programm: Passerelle bedeutet Br cke. Wir sind angetreten, um inmitten der gr ten Transformation der Arbeitswelt genau diese Br cke in die Zukunft zu bauen - eine Br cke, die echten technologischen Fortschritt erm glicht und gleichzeitig bessere Arbeitsbedingungen schafft. All das machen wir unter dem Leitsatz: Gute KI. Gute Arbeit. Gegr ndet von erfahrenen K pfen aus der Tech- und Beratungswelt sowie der angewandten KI-Wissenschaft, verbinden wir strategischen C-Level-Weitblick mit tiefem technologischem Sachverstand. Wir begleiten Organisationen und Institutionen auf ihrem Weg in eine KI-gepr gte Zukunft, von der strategischen Beratung ber die werteorientierte technische Implementierung bis zur nachhaltigen Adoption im Betrieb. Neben unseren Transformationsmandaten entwickeln wir au erdem eigene Software-Produkte f r digitale Souver nit t. Aufgaben Als Data & AI Engineer schaffst du bei uns die zwingende technische Voraussetzung f r jeden erfolgreichen KI-Einsatz: eine belastbare und strukturierte Datenbasis. Dein Schwerpunkt liegt darauf, historisch gewachsene, heterogene Datenlandschaften zu erschlie en und f r moderne KI-Anwendungen, insbesondere Retrieval-Systeme, nutzbar zu machen. Als eine:r der ersten dedizierten Engineering-Hires gestaltest du den Aufbau unserer technischen Umsetzungskraft mit - eng an der Seite unseres AI Solutions Architect. Dein T tigkeitsfeld umfasst zwei Bereiche: In unseren Beratungsmandaten analysierst du die bestehende Datenarchitektur, deckst L cken auf und legst das Fundament f r die KI-Strategie. Parallel dazu entwickelst du die Daten- und Retrieval-Pipelines f r unsere eigene KI-Infrastruktur und Software-Produkte. ** Deine Aufgaben** • Datenbestandsaufnahme & Reifegrad: Du erstellst Datenlandkarten ber heterogene Best nde hinweg und bewertest den Reifegrad des digitalen Fundaments. Deine L ckenanalysen zu Identifikatoren und Metadaten zeigen pr zise, wo der Hebel liegt. • AI Data Ingestion (KI-Enablement): Du erschlie t unstrukturierte Datenquellen (PDFs, Berichte, Publikationen) f r die Nutzung in KI-Systemen - Text-Extraktion, Chunking-Strategien, Metadaten-Generierung, z. B. mit Werkzeugen wie LlamaParse oder Unstructuredio. • Datenfundament & Retrieval: Du entwickelst Metadaten- und Identifikatorkonzepte, Datenmodelle und Embedding-Pipelines und baust die Retrieval-Grundlage f r RAG-Anwendungen - inklusive Bef llung und Betrieb von Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Weaviate, pgvector). Die Qualit t dieser Grundlage bewertest du systematisch. • Datenschutz & Souver nit t: Du gehst verantwortungsvoll mit sensiblen Daten um und stimmst dich eng zu AI-Governance-, Datenschutz, EU AI Act und Souver nit tsanforderungen ab. Datensparsamkeit und Schutzw rdigkeit denkst du von Anfang an mit. • Pipelines f r interne Software-Entwicklung: Du baust und betreibst perspektivisch die Ingest- und Retrieval-Pipelines f r eigene Software-Produkte - mit DataOps-Mindset (Versioning, Testing, Observability) und einem Verst ndnis agentischer Muster inkl. Human-in-the-loop. Qualifikation • Fundierte Data-Engineering-Erfahrung: Mehrj hrige (3+ Jahre) im Data Engineering oder als Data Platform Engineer - idealerweise in gewachsenen, heterogenen Datenlandschaften. Exzellentes Python und SQL sowie sicherer Umgang mit dem Modern Data Stack (z. B. dbt, Airflow, Dagster) und ETL-/ELT-Prozessen. • KI-Enablement: Praktische Erfahrung mit Embedding-Pipelines und Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector), ein Gesp r f r Retrieval-Strategien und Erfahrung mit der Erschlie ung unstrukturierter Daten (z. B. LlamaParse, Unstructuredio). • Datenschutz-Bewusstsein: Erfahrung im verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen und personenbezogenen Daten sowie Kenntnis der einschl gigen Anforderungen (insb. DSGVO, EU-AI-Act-Awareness). • Pragmatismus bei realer Datenlage: Du f hlst dich in unvollst ndigen, gewachsenen Datenbest nden wohl und wei t, dass ein nutzbares Datenmodell mehr wert ist als ein perfektes. Du priorisierst, wo es z hlt. • Kommunikationsst rke & Haltung: Du bersetzt die Datenrealit t verst ndlich f r nicht-technische Stakeholder und kommunizierst auf Augenh he mit Fachbereichen. Dein Deutsch und Englisch ist verhandlungssicher. Du steuerst dich selbst, denkst l sungsorientiert und teilst unsere Werte rund um eine gerechte Arbeitswelt von morgen. Sch n, wenn du zus tzlich mitbringst: Erfahrung mit Knowledge Graphs, Semantic Layer oder Text-to-SQL; ausgepr gtes DataOps-Mindset; Lust an PoCs mitzubauen Benefits • Echter Impact & Haltung: Ein Arbeitsumfeld, das technologische Innovation mit gesellschaftlicher Verantwortung und nachhaltigen Werten verbindet. Du gestaltest die KI-Transformation an vorderster Front nach europ ischen, demokratischen Werten. • Sichtbarkeit & Netzwerk: Einblicke in hochkar t...