Werkstudent*in (w/m/d) - Data Science & Deep-Learning im Kontext Sprachassistenzsysteme - Karlsruhe oder remote

Wir sind ein Startup f r Sprachassistenten und K nstliche Intelligenz aus Karlsruhe und entwickeln moderne Technologien f r Spracherkennung und nat rlichsprachliche Assistenzsysteme. Ein Schwerpunkt von KENBUN ist die automatische Spracherkennung (Speech-to-Text) im industriellen und medizinischen Umfeld. F r Deutsch verf gen wir bereits ber sehr leistungsf hige Modelle. Aktuell bauen wir unsere franz sische Spracherkennung weiter aus und verf gen daf r ber umfangreiche Trainingsdatens tze mit mehreren Millionen Beispielen. F r die Qualit t dieser Daten ist sprachliches Detailverst ndnis entscheidend: Sind Audio und Transkription wirklich korrekt? Werden Zahlen richtig geschrieben? Gibt es systematische Probleme mit Homophonen, zusammengezogenen W rtern oder anderen Besonderheiten der franz sischen Sprache? Und welche Fehlermuster zeigt unser aktuelles Spracherkennungsmodell im praktischen Einsatz? Zur Unterst tzung suchen wir eine:*n Werkstudent:*in mit sehr guten Franz sischkenntnissen und soliden Python-Kenntnissen. Der Schwerpunkt der T tigkeit liegt auf sprachwissenschaftlicher Qualit tskontrolle mit bestehenden Datens tzen und Modellen. Du arbeitest selbstst ndig mit unseren Tools und Daten, wirst dabei aber eng von unserem technischen und wissenschaftlichen Team begleitet. Wenn Du zus tzlich Interesse an Machine Learning und Speech-to-Text-Modellen hast, kannst Du Dich gerne auch in weiterf hrende Themen wie Evaluation oder Modelltraining einarbeiten. Voraussetzung ist das jedoch nicht - wichtiger sind uns Dein Sprachgef hl, Deine analytische Arbeitsweise und Deine F higkeit, mit Python strukturiert Daten zu untersuchen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Aufgaben • berpr fung franz sischer Audio- und Textdaten auf sprachliche und systematische Fehler • Analyse bestehender Datens tze mit Python und unseren vorhandenen Tools • Identifikation und Kategorisierung typischer Fehlermuster, z. B. bei Zahlen, Homophonen oder zusammengezogenen W rtern • Interaktives Testen unserer franz sischen Speech-to-Text-Modelle durch eigene Spracheingaben • Optional: Mitarbeit bei Evaluation, Modelltraining oder weiteren Machine-Learning-Themen Qualifikation • Franz sisch auf nahezu muttersprachlichem Niveau (C2 oder vergleichbar) • Deutsch oder Englisch mindestens auf B2-Niveau • Solide Python-Kenntnisse: Du kannst bestehende Skripte verstehen, kleinere Anpassungen vornehmen und selbstst ndig mit Datens tzen arbeiten • Sehr gutes Sprachgef hl und Freude daran, sprachliche Besonderheiten und Fehler systematisch zu untersuchen • Strukturierte, sorgf ltige und selbstst ndige Arbeitsweise • Interesse an Spracherkennung, Sprachdaten oder Natural Language Processing von Vorteil • Machine-Learning-Erfahrung ist willkommen, aber keine Voraussetzung • Aktueller Wohn- bzw. Aufenthaltsort in Deutschland und Berechtigung zur Besch ftigung in Deutschland Benefits • Arbeit an realen Speech-to-Text-Systemen und gro en Sprachdatens tzen • Einblick in State-of-the-Art Methoden aus Speech Processing und Deep Learning • M glichkeit, bei Interesse von erfahrenen Machine-Learning- und Speech-Experten zu lernen • Unterst tzung bei der Entfaltung Deines Potenzials durch individuelle F rderung • Kompetente, individuelle Betreuung durch unser wissenschaftliches und technisches Team • Exzellente Arbeitsatmosph re in einem hochmotivierten Team • Flexible, vollst ndig remote m gliche T tigkeit innerhalb Deutschlands Gemeinsam Gro es erreichen, mutig neue Wege gehen und ein Arbeitsumfeld schaffen, in dem sich jeder entfalten kann. Du hast Lust, die Zukunft mitzugestalten und etwas zu bewegen? Dann bewirb dich jetzt! Dein Ansprechpartner: Dr.-Ing. Simon Ottenhaus Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Find Jobs in Germany on Arbeitnow