Azure AI / Copilot Engineer (m/w/d) – Consulting Crew

deine aufgaben Bei WorkSimple entsteht eine neue Azure AI & Copilot Unit, die sich auf die praktische Umsetzung moderner KI-L sungen im Microsoft- kosystem konzentriert. Unser Ziel ist es, K nstliche Intelligenz gezielt zur Verbesserung realer Prozesse einzusetzen. Dabei setzen wir auf einen pragmatischen, nutzerzentrierten Ansatz: Wir beobachten Abl ufe direkt im Arbeitsumfeld der Anwender, identifizieren Optimierungspotenziale und entwickeln daraus konkrete L sungen. Als Azure AI / Copilot Engineer & Consultant arbeitest du an der Schnittstelle von Cloud Engineering, KI-Integration und Prozessverst ndnis. Du entwickelst, integrierst und betreibst Azure AI- und Copilot-L sungen, die messbaren Nutzen f r unsere Kunden schaffen, und gestaltest gleichzeitig den Aufbau dieser neuen Abteilung aktiv mit. Im Detail hei t das: • Entwicklung und Implementierung von Azure AI- und Copilot-L sungen auf Basis von Azure OpenAI, Cognitive Services, AI Search und Copilot Studio• Technische Integration von Copilot Studio in Microsoft 365, Power Platform oder kundenspezifische Anwendungen • Aufbau von RAG-Szenarien, Knowledge Bases und KI-Workflows zur Nutzung von Unternehmensdaten in Chatbots oder digitalen Assistenten • Entwicklung von Azure Functions, Logic Apps, APIs und Automatisierungen zur Anbindung externer Systeme • Entwicklung von MVPs und Quick-Win-L sungen, die schnell echten Mehrwert erzeugen dein profil Du bist ein technikaffiner Probleml ser mit einem Verst ndnis f r Unternehmensprozesse und Begeisterung f r K nstliche Intelligenz. Du m chtest nicht nur beraten, sondern funktionierende L sungen entwickeln und aktiv gestalten, wie WorkSimple KI im Mittelstand einsetzt. Das bringst du mit: • Mehrj hrige Erfahrung in der Entwicklung mit Microsoft Azure / M365 • Kenntnisse in Azure AI Services, Azure OpenAI, Cognitive Services oder Copilot Studio • Programmierkenntnisse in Python, C# oder TypeScript • Verst ndnis f r KI-Architekturen, Datenfl sse, RAG-Konzepte und generative KI • Interesse an LLMs, Prompt Engineering und der Integration von unternehmensspezifischem Wissen in KI-Systeme • Kommunikationsst rke und die F higkeit, technische Inhalte klar und praxisnah zu vermitteln • Zertifizierungen wie AI-102, AZ-204, AZ-305 oder PL-400 sind von Vorteil • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) Warum WorkSimple und warum ich, Robin, dich suche: Du arbeitest in einer neuen Abteilung, die du aktiv mitgestalten kannst. Wir m chten K nstliche Intelligenz so einsetzen, dass sie Menschen in ihrem Arbeitsalltag sp rbar unterst tzt und Aufgaben einfacher macht. Dabei verbinden wir das technische Know-how unseres Cloud-Teams mit einer offenen, bodenst ndigen Arbeitsweise. Bei uns kannst du dein Wissen in Azure, AI und Automatisierung direkt in Projekten einsetzen und mit uns gemeinsam L sungen entwickeln, die wirklich funktionieren. Wir arbeiten eng zusammen, tauschen uns regelm ig aus und helfen uns gegenseitig, besser zu werden. arbeiten bei der worksimple Ich bin Robin und seit f nf Jahren Teil von WorkSimple und verantworte den Aufbau unserer neuen Azure AI & Copilot-Abteilung. Wir sind ein kleines, erfahrenes Team, das Freude daran hat, Dinge anzupacken und Neues auszuprobieren. Unsere Kundenbasis ist da, es gibt viele interessante Projekte. Was uns noch fehlt, ist jemand, der die technische Umsetzung mit vorantreibt und gemeinsam mit uns Erfahrungen sammelt. Wir suchen keine Perfektion, sondern Neugier und den Wunsch, gemeinsam etwas aufzubauen. Wenn du Spa an Technologie hast und gerne im Team arbeitest, findest du bei uns den richtigen Platz, um dich einzubringen und etwas zu bewegen. Beispiele aus unseren Kundenw nschen: • Entwicklung von Copilot-Agenten f r interne Wissensplattformen und Prozessunterst tzung • Aufbau von KI-basierten Dokumenten- und Ticket-Assistenten mit Azure OpenAI und Form Recognizer • Integration von Copilot Studio in Microsoft Teams und die Power Platform • Entwicklung von RAG-Workflows f r Wissensmanagement und Supportprozesse • Predictive Maintenance und Prozessautomatisierung auf Basis von Machine-Learning-Modellen • Quick-Win-Prototypen f r Aufgaben wie E-Mail-Klassifikation, Berichtszusammenfassung oder automatisierte Kommunikation Originally posted on Himalayas